云计算:安全技术问题探讨

云计算可以为用户提供最大化资源利用的、自定义的、可靠的服务,是一种崭新的分布式计算模式.本文对云计算模式和应用做了简单介绍,给出了云计算模式自身特点以及云计算的安全技术框架.论述了该安全技术框架中的平台服务安全、网络及基础设施安全、通用安全措施、应用服务安全以及云计算的安全政策、法规、标准等等,并给出了云计算安全关键技术.最后,给出了云计算安全不只是技术问题,还需要从多方面综合来解决云计算安全问题的结论.     

数控车削螺纹指令的综合应用

本文分析了 FANUC －0i 数控系统车削螺纹指令 G92和 G76的进刀方式、加工方法、编程方法及其加工精度和应用特点。通过实例说明了螺纹切削编程指令 G92与 G76的组合应用的方法,实现数控车削加工较大螺距螺纹的精确控制,提高了螺纹的加工精度。能够高精、高效、稳定可靠地加工出的合格螺纹产品。     

基于话语分析的高校图书馆主题书展工作研究——以华东地区4所高校图书馆为例

以华东地区4所高校图书馆近年举办的39个主题书展为样本,运用话语分析的方法,从知识主题、价值观类型、话语方式3个角度对主题书展工作进行了探究,并对高校图书馆主题书展工作提出了4点建议,指出话语分析方法对图书馆学研究具有方法论意义.     

2015年上海(国际)花展中上海师大特色种质资源的配置造景

结合2015上海(国际)花展"精致园艺·美丽家园"的主题,从主题创意、景观布局、季相表现、色彩配置、人才培养、植物种类、造景技术、养护管理等方面分析了上海师范大学特色种质资源在上海(国际)花展——上海师大景点布展中的组配以及可以改进之处,并对优秀种质资源的运用、科研成果的进一步转化提出了建议.此次特色种质资源运用于花展的实践提示:需有针对性地研究开发具有社会需求的植物品种,进而推动园艺行业的发展.     

基于改性农业废弃物的矿山废水中重金属吸附去除技术及应用

金属硫化物矿区的尾矿在空气、水和微生物等的共同作用下,会产生大量含有毒有害重金属的酸性矿山废水,造成矿区及下游水体和土壤的严重污染.该文结合课题组研究,介绍以农业废弃物为原料开发改性玉米秸秆、花生壳、稻草等吸附材料,吸附去除酸性矿山废水中的重金属离子及其吸附机理,以及实地应用于东江源矿区污染控制示范工程中的重金属吸附去除案例,为矿区重金属污染源头控制研究提供理论基础和技术支持.     

技术视角下的高校信息化应用用户体验研究

互联网技术的迅猛发展为高校信息化应用的用户体验水平提出了更高要求.对于信息化部门而言,通过技术手段提升应用的用户体验水平已迫在眉睫.本文主要围绕与技术相关的用户体验问题展开研究,通过调研分析某校公共数据库平台的现状,指出应用中普遍存在的用户体验问题,探讨如何通过技术手段改进和提升其用户体验水平,并通过参考优秀的社会化网站个例,提出相应的用户体验设计策略.     

高温超导涂层导体的最近进展和新兴技术

YBCO涂层导体比其他实用超导材料具有巨大的优势和发展前景,近年来激发了世界范围的研究热潮和该领域技术的快速进步.首先对YBCO涂层导体的典型结构和规模制备的两种技术路线进行简要介绍,其次介绍世界各地YBCO涂层导体研发的当前状态和发展,包括当前主流研究机构和他们采用的技术路线情况.更多关注我国在简化缓冲层结构和减少低成本、化学溶液法的热解时间等方面的努力和代表性工作.还将介绍为提高YBCO涂层导体的在场特性而发展起来的人工磁通钉扎方法,包括通过纳米颗粒而优化磁通钉扎的情况.最后我们对涂层导体和其他超导材料的电力应用进行举例说明,如:电力电缆、发电机、变压器、强磁体等示范案例概述.     

突变理论及其在机械工程领域的应用现状

突变理论是解释不连续现象的一种旨在应用的数学方法,自诞生以来广泛用于解释自然科学、社会科学和管理科学等科学技术领域的各种突发现象。首先,从突变理论的产生、基本原理、基本特性和发展过程等几个方面对其进行了简要介绍;其次,综述了突变理论在机械工程领域的应用现状,重点介绍了利用突变理论在揭示转子振动状态突变现象、分析摩擦磨损失效行为和预测金属疲劳断裂等3个方面的研究进展;最后,指明了在以后的应用中要更加注重加强突变理论与一些传统非线性理论的结合。可为突变理论在机械工程等相关领域的进一步拓展应用提供有益的理论参考。     

抗性淀粉的生物学功效及在食品加工中的应用

抗性淀粉是一种具有多种生物学功效的新型膳食纤维,且兼具类似于淀粉的优良加工特征,适合于开发品种多样的高膳食纤维功能性食品。抗性淀粉的研究与应用目前已成为国内外食品行业的热点,介绍了抗性淀粉的分类,及其在糖代谢、脂代谢、体重控制,作为益生元和防治直肠癌方面的生物学功效;分析了抗性淀粉在面包糕点、油炸食品、面条、益生菌类食品加工领域中的应用。     

数据中心多目标虚拟机管理研究

通过建立起资源使用、服务器热点与电源能耗三者的统一优化模型,设计多目标虚拟机动态管理系统,协同优化资源使用、服务器热点和电源能耗,以使得数据中心的效益达到最优.鉴于数据中心负载流量的动态波动性,采用基于滑动窗口的两级状态检测策略来决策迁移虚拟机时刻,基于多目标统一优化模型设计相应算法来解决迁移虚拟机和目的主机的选择问题.最后在Xen虚拟机平台上测试该系统,实验结果表明:本文设计的虚拟机动态管理方法能够较好地协同优化数据中心的资源使用、服务器热点和电源能耗,使得数据中心的效益达到最优.